إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي في تطوير البيوت المحمية الذكية وتحسين الإنتاج الزراعي
م. زينب عبد الله الموسوي
البستنة وهندسة الحدائق
جامعة الكوفة – كلية الزراعة – قسم البستنة وهندسة الحدائق
zainab.almousawi@uokufa.edu.iq
تاريخ استلام البحث:
20/06/2026
تاريخ قبول البحث:
02/07/2026
تاريخ النشر:
يوليو 2026
Internet of Things and Artificial Intelligence for Smart Greenhouse Development and Enhanced Agricultural Productivity
Eng. Zainab Abdullah Al-Mousawi
Horticulture and Landscape Engineering
University of Kufa – College of Agriculture – Department of Horticulture and Landscape Engineering
zainab.almousawi@uokufa.edu.iq
Received:
20 June 2026
Accepted:
2 July 2026
Published:
July 2026
الملخص
أصبحت البيوت المحمية الذكية من أبرز التطبيقات الحديثة في القطاع الزراعي، إذ تسهم في زيادة الإنتاج الزراعي وتحسين جودة المحاصيل من خلال التحكم الدقيق بالعوامل البيئية المؤثرة في نمو النباتات. ومع التطور المتسارع في تقنيات إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي، أصبح بالإمكان إنشاء أنظمة زراعية ذكية قادرة على مراقبة البيئة الداخلية للبيوت المحمية وتحليل البيانات واتخاذ القرارات بصورة آلية، مما يرفع كفاءة الإنتاج ويقلل استهلاك الموارد الطبيعية. ويهدف هذا البحث إلى دراسة دور إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي في تطوير البيوت المحمية الذكية وتحسين الإنتاج الزراعي من خلال استعراض أحدث التقنيات المستخدمة في هذا المجال.
يعتمد البحث على تحليل آليات عمل الحساسات الذكية التي تقيس درجة الحرارة والرطوبة وشدة الإضاءة ورطوبة التربة وتركيز ثاني أكسيد الكربون، وربطها بمنصات رقمية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات بشكل لحظي. كما يناقش استخدام خوارزميات التعلم الآلي في التنبؤ بالظروف البيئية المثلى لنمو النباتات، وتشغيل أنظمة الري والتهوية والتبريد والتدفئة بصورة تلقائية بما يضمن تحقيق أفضل إنتاجية ممكنة مع تقليل استهلاك المياه والطاقة.
وتوضح الدراسة أن دمج تقنيات إنترنت الأشياء مع الذكاء الاصطناعي يسهم في تحسين جودة المحاصيل، وزيادة كفاءة استخدام الأسمدة والمياه، وخفض تكاليف التشغيل، وتقليل التدخل البشري، فضلاً عن توفير بيانات دقيقة تساعد في اتخاذ القرارات الزراعية. كما تستعرض الدراسة أبرز التحديات المتعلقة بارتفاع تكاليف البنية التحتية الرقمية، وأمن البيانات، والحاجة إلى تدريب الكوادر الزراعية على استخدام التقنيات الحديثة.
وتخلص الدراسة إلى أن البيوت المحمية الذكية تمثل أحد أهم تطبيقات الزراعة الحديثة، وأن دمج إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي فيها يعد خيارًا استراتيجيًا لتحقيق التنمية الزراعية المستدامة، وتعزيز الأمن الغذائي، ومواجهة تحديات التغير المناخي وندرة الموارد الطبيعية.
الكلمات المفتاحية
إنترنت الأشياء، الذكاء الاصطناعي، البيوت المحمية الذكية، البستنة وهندسة الحدائق، الزراعة الذكية، التعلم الآلي، الاستدامة الزراعية.
Abstract
Smart greenhouses have become one of the most advanced applications in modern agriculture, significantly improving crop productivity and quality through precise environmental control. The rapid development of the Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence (AI) has enabled the creation of intelligent greenhouse systems capable of continuously monitoring environmental conditions, analyzing data in real time, and making autonomous decisions that maximize agricultural efficiency while minimizing resource consumption. This study investigates the role of IoT and AI technologies in developing smart greenhouses and enhancing agricultural productivity.
The research examines the operation of intelligent sensors that measure temperature, humidity, light intensity, soil moisture, and carbon dioxide concentration. These sensors are connected to AI-based digital platforms that continuously analyze environmental data and optimize greenhouse conditions. Machine learning algorithms are employed to predict optimal growth conditions and automatically control irrigation, ventilation, cooling, heating, and lighting systems, ensuring maximum crop performance while reducing water and energy consumption.
The study demonstrates that integrating IoT with artificial intelligence improves crop quality, increases resource-use efficiency, reduces operational costs, minimizes human intervention, and provides accurate data for agricultural decision-making. It also discusses the major implementation challenges, including digital infrastructure costs, cybersecurity concerns, data management, and the need for technical training of agricultural professionals.
The research concludes that smart greenhouses represent one of the most promising technologies in modern agriculture. The integration of IoT and artificial intelligence provides sustainable solutions for improving agricultural productivity, conserving natural resources, supporting food security, and addressing the challenges of climate change.
Keywords
Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence, Smart Greenhouses, Horticulture and Landscape Engineering, Smart Agriculture, Machine Learning, Agricultural Sustainability.