تطبيقات الطائرات المسيّرة والذكاء الاصطناعي في مراقبة وإدارة الحقول الزراعية
م. علي حسين الجبوري
الهندسة الزراعية / الهندسة الزراعية علوم التربة والموارد المائية
جامعة البصرة – كلية الزراعة
ali.aljubouri@uobasrah.edu.iq
تاريخ استلام البحث:
15/06/2026
تاريخ قبول البحث:
29/06/2026
تاريخ النشر:
يوليو 2026
Applications of Unmanned Aerial Vehicles and Artificial Intelligence in Agricultural Field Monitoring and Management
Eng. Ali Hussein Al-Jubouri
Agricultural Engineering / Precision Agriculture and Remote Sensing
University of Basrah – College of Agriculture
Received:
15 June 2026
Accepted:
29 June 2026
Published:
July 2026
الملخص
يشهد القطاع الزراعي تطورًا متسارعًا في تبني التقنيات الرقمية الحديثة، وفي مقدمتها الطائرات المسيّرة (UAVs) وتقنيات الذكاء الاصطناعي، لما توفره من حلول مبتكرة لتحسين إدارة الحقول الزراعية وزيادة كفاءة الإنتاج. ويهدف هذا البحث إلى بيان دور هذه التقنيات في مراقبة المحاصيل الزراعية، والكشف المبكر عن المشكلات التي تؤثر في نمو النباتات، ودعم متخذي القرار بالمعلومات الدقيقة التي تسهم في رفع الإنتاجية وتحقيق الاستدامة الزراعية.
يعتمد البحث على استعراض التطبيقات الحديثة للطائرات المسيّرة المزودة بكاميرات متعددة الأطياف وأجهزة استشعار متقدمة، والتي تُمكّن من جمع بيانات دقيقة حول صحة النباتات، وكثافة الغطاء النباتي، ومستويات الرطوبة، والإجهاد المائي، وانتشار الآفات والأمراض. كما يناقش كيفية توظيف خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحليل هذه البيانات وإنتاج خرائط رقمية تساعد في تحديد المناطق التي تحتاج إلى الري أو التسميد أو المكافحة، مما يسهم في تقليل الهدر في الموارد الزراعية وتحسين كفاءة العمليات الحقلية.
وتوضح الدراسة أن الدمج بين الطائرات المسيّرة والذكاء الاصطناعي يؤدي إلى تسريع عمليات المسح الزراعي، وتقليل الحاجة إلى الفحص اليدوي، وتحسين دقة تقييم حالة المحاصيل، إضافة إلى خفض تكاليف التشغيل وزيادة إنتاجية الأراضي الزراعية. كما تستعرض الدراسة أبرز التحديات التي تواجه تطبيق هذه التقنيات، ومنها ارتفاع تكاليف المعدات، والحاجة إلى كوادر متخصصة، ومتطلبات البنية التحتية الرقمية، والتشريعات المنظمة لاستخدام الطائرات المسيّرة في المجال الزراعي.
وتخلص الدراسة إلى أن توظيف الطائرات المسيّرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي يمثل أحد أهم تطبيقات الزراعة الدقيقة، لما يوفره من معلومات آنية ودقيقة تسهم في تحسين إدارة الموارد الطبيعية، وتعزيز الإنتاج الزراعي، ودعم تحقيق الأمن الغذائي والتنمية الزراعية المستدامة.
الكلمات المفتاحية
الطائرات المسيّرة، الذكاء الاصطناعي، الزراعة الدقيقة، الاستشعار عن بُعد، الهندسة الزراعية، إدارة الحقول، المحاصيل الزراعية.
Abstract
The agricultural sector is witnessing rapid technological advancement through the adoption of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) and Artificial Intelligence (AI), providing innovative solutions for improving field management and enhancing agricultural productivity. This study investigates the role of UAVs integrated with AI technologies in monitoring agricultural fields, detecting crop problems at early stages, and supporting data-driven decision-making for sustainable farming practices.
The research reviews modern UAV applications equipped with multispectral cameras and advanced sensors capable of collecting high-resolution information on crop health, vegetation density, soil moisture, water stress, and pest or disease distribution. Artificial intelligence and machine learning algorithms are employed to analyze these datasets and generate digital field maps that identify areas requiring irrigation, fertilization, or pest control. Such technologies enable precision agriculture by minimizing resource waste while maximizing production efficiency.
The study demonstrates that integrating UAVs with artificial intelligence significantly improves the speed and accuracy of agricultural surveys compared with traditional field inspections. It also reduces labor costs, enhances crop monitoring efficiency, supports early intervention strategies, and increases overall farm productivity. Furthermore, the research discusses the major challenges associated with implementing these technologies, including equipment costs, the need for specialized technical expertise, digital infrastructure requirements, and regulatory frameworks governing UAV operations in agriculture.
The study concludes that AI-powered UAV technologies represent one of the most significant advancements in precision agriculture. Their ability to provide accurate, real-time agricultural information contributes to efficient natural resource management, increased crop productivity, sustainable agricultural development, and long-term food security.
Keywords
Unmanned Aerial Vehicles (UAVs), Artificial Intelligence, Precision Agriculture, Remote Sensing, Agricultural Engineering, Field Management, Crop Monitoring.